đïž Tableau de bord AIRBNB â New York
đ Mots-clĂ©s
data visualisation, Power BI, Airbnb, analyse géographique, dashboard interactif, prix moyen, satisfaction client, taille de logement, data storytelling, location touristique, marché locatif
đ§ CompĂ©tences mobilisĂ©es
Power BI
Nettoyage et transformation des données
Analyse temporelle (par trimestre et année)Segmentation géographique par quartier
CrĂ©ation de treemaps, heatmaps, cartes interactives, KPIsDesign clair, structurĂ© et centrĂ© sur lâutilisateur final
â Le problĂšme
Avec des milliers de logements Ă NY, il est difficile pour les hĂŽtes, analystes ou investisseurs de comprendre rapidement les dynamiques du marchĂ©. Quelles zones sont les plus rentables ? Quelles pĂ©riodes attirent le plus de rĂ©servations ? Comment Ă©voluent les prix selon la taille et le type de logement proposĂ© ? Et quelles sont les tendances de satisfaction selon les quartiers ? Sans un outil dâanalyse clair, ces questions restent souvent sans rĂ©ponse, empĂȘchant les acteurs du secteur dâoptimiser leur positionnement.
đ PortĂ©e
Lâanalyse couvre les donnĂ©es Airbnb sur plusieurs annĂ©es et sâappuie sur des visualisations intuitives et dynamiques. Chaque graphique a Ă©tĂ© pensĂ© pour offrir une lecture fluide et interactive aux utilisateurs : treemaps, courbes de tendance, histogrammes comparatifs⊠Le tableau sâadapte aussi bien aux professionnels du tourisme quâaux passionnĂ©s de data.
â La solution
CrĂ©ation dâun dashboard immersif et interactif dans Power BI, couplĂ© Ă un travail rigoureux de nettoyage et de filtration des donnĂ©es issues de la plateforme Airbnb.
Lâobjectif : permettre aux utilisateurs dâexplorer les tendances locatives, les prix, la satisfaction client et la disponibilitĂ© selon plusieurs dimensions (quartier, type de logement, pĂ©riode, etc.) grĂące Ă une interface intuitive et visuelle
đ€ Utilisateurs ciblĂ©s
Analystes de marchĂ© ou consultants dans le secteur du tourisme et de lâhĂ©bergement
HÎtes Airbnb souhaitant positionner leur offre de maniÚre stratégique
Ătudiants ou recruteurs voulant Ă©valuer les compĂ©tences de visualisation et storytelling data