đ PreÌdiction du Comportement Client et Analyse de lâEfficaciteÌ des Campagnes Marketing avec lâIA
đ Mots-clĂ©s
machine learning, marketing digital, prédiction, score client, automatisation décisionnelle, IA, segmentation comportementale, Power BI, data marketing, optimisation de campagnes, analyse prédictive, data storytelling
đ§ CompĂ©tences mobilisĂ©es
Python, Pandas, Scikit-learn
Modélisation prédictive : régression logistique, random forest
Analyse exploratoire & corrélation
Visualisation interactive : Power BI
â Le problĂšme
Les entreprises investissent massivement dans le marketing digital, mais peinent Ă comprendre quels clients vont rĂ©ellement convertir. Les campagnes sont souvent coĂ»teuses, peu ciblĂ©es, et manquent dâoptimisation basĂ©e sur les donnĂ©es comportementales rĂ©elles.
đ PortĂ©e
Ce projet sâadresse Ă toute organisation souhaitant amĂ©liorer son retour sur investissement marketing par une meilleure comprĂ©hension des comportements clients. Il propose une solution reproductible, orientĂ©e business, avec une interface claire pour les Ă©quipes marketing et data.
â La solution
DĂ©veloppement dâun modĂšle de prĂ©diction de la conversion client Ă lâaide du machine learning, en combinant des donnĂ©es issues de campagnes prĂ©cĂ©dentes et des informations CRM. Le projet inclut la crĂ©ation dâun dashboard interactif sous Power BI pour explorer les rĂ©sultats et segmenter les profils clients de maniĂšre visuelle et exploitable.
đ€ Utilisateurs ciblĂ©s
Responsables marketing & CRM : souhaitant anticiper les conversions et mieux cibler leurs campagnes.
Data analysts & business analysts : recherchant des outils de segmentation prédictive facilement visualisables.
DĂ©cideurs stratĂ©giques : en quĂȘte de KPIs fiables pour piloter les actions marketing.
